A verdade em risco: vídeos falsos de IA turbinam crise de desinformação nas redes sociais 

A geração de vídeos com IA chegou a um nível de realismo tão poderoso que é preciso de um olhar técnico para saber o que é falso e verdadeiro nas redes sociais.

O CATAI tem identificado uma onda de vídeos falsos gerados por IA que viralizam na internet como se fossem reais. Um deles, que mostra a polícia carioca invadindo uma “fazenda de cliques”, ganhou tanta repercussão que algo raro aconteceu: a própria Meta o classificou como falso. 

Outro vídeo, que mostra um gato saltando de um carro em movimento, acumulou 5,1 milhões de curtidas e 172 mil compartilhamentos. Nos comentários, um usuário resumiu a reação geral: “Eu sei que é IA, mas é muito louco como parece real”.

Já uma série de vídeos que mostram crianças reagindo negativamente à chegada de novos irmãos somou 1,3 milhão de curtidas em menos de 24 horas. 

Esses são apenas alguns exemplos dos inúmeros vídeos gerados por modelos como o Veo 3, do Google, e o Sora 2, da OpenAI. Essas ferramentas produzem cenas com movimentos de câmera e expressões faciais tão convincentes que adotam, de propósito, a estética do “filmado no celular”, câmera tremida, ruído ambiente e enquadramentos improvisados, tudo calculado para parecer real e passar despercebido no feed.

Caos e desinformação

Para Taís Seibt, professora e pesquisadora em desinformação da Unisinos, diante desse cenário a questão deixa de ser apenas tecnológica e passa a ser social, já que o impacto desses conteúdos não se limita a quem cai no vídeo, mas afeta o ecossistema informacional como um todo

“Nunca é um caso isolado, e isso afeta a sociedade como um todo, pois gera uma crise de confiança nos sistemas, nas instituições, e até nas relações sociais que mantemos, já que hoje tudo é atravessado por plataformas digitais”, diz. 

Quem também acredita nisso é Luciana Corrêa, editora-chefe na Agência Lupa, agência de notícias especializada em checagem de fatos. Para ela, conteúdos falsos gerados por IA alimentam a polarização política e ataques ao STF, à ciência e às instituições democráticas.

Ela cita, por exemplo, o caso de um áudio falso atribuído ao ministro Alexandre de Moraes que circulou no Instagram e no WhatsApp, no qual ele supostamente defendia a proibição de expressões religiosas. A verificação da Lupa mostrou que a declaração nunca foi feita e que o material apresentava fortes indícios de ter sido gerado por inteligência artificial. 

Como identificar vídeos de IA 

Identificar se um vídeo foi gerado por IA tem se tornado um desafio crescente. “A qualidade dessas ferramentas e a velocidade com que elas melhoram o desempenho é algo incrível e assustador ao mesmo tempo”, afirma Luciana Corrêa. 

Ainda assim, para ela, alguns sinais podem ajudar: texturas de imagem artificiais, falhas em pequenos detalhes do corpo humano, como mãos, orelhas e movimentos faciais, cores levemente irreais e vozes excessivamente lineares ou robotizadas. Além disso, ferramentas de detecção de IA, que indicam a probabilidade de um conteúdo ter sido gerado artificialmente, e recursos como a busca reversa de imagens no Google também podem auxiliar na verificação.

Para Taís Seibt, no entanto, mais importante do que tentar “adivinhar” se um conteúdo é sintético é adotar critérios básicos de prevenção. Segundo ela, conteúdos desinformativos costumam explorar crenças e emoções, com forte adjetivação, apelos opinativos e senso de urgência, elementos que aumentam o engajamento e favorecem golpes financeiros ou roubo de dados. 

Por isso, a recomendação é redobrar a atenção diante de conteúdos que provocam reações intensas, buscar confirmação em mais de uma fonte, verificar canais oficiais e, quando necessário, checar diretamente com as pessoas citadas. Em um cenário em que o real e o artificial se misturam, o cuidado com a informação passa menos pelo olhar técnico e mais pelo uso consciente das plataformas.