Microsoft lança MatterGen, uma ferramenta de IA generativa para criação de substâncias
A solução permite a geração de materiais com propriedades químicas, mecânicas, eletrônicas ou magnéticas desejadas
A Microsoft anunciou na quinta-feira (16) o MatterGen, uma ferramenta de IA generativa que poderá criar novas substâncias de acordo com as solicitações dos requisitos de design para uma aplicação.
A ferramenta é fruto de uma pesquisa da Microsoft Research AI for Science, publicada também nesta quinta na revista de descobertas científicas Nature.
O MatterGen visa acelerar o processo de descoberta científica de diferentes materiais, possibilitando aos pesquisadores uma exploração eficiente de materiais, indo além do conjunto limitado de materiais conhecidos.
A solução permite a geração de materiais com propriedades químicas, mecânicas, eletrônicas ou magnéticas desejadas, bem como combinações de diferentes restrições.
Geração de materiais com o MatterGen
O MatterGeb é um modelo de difusão que opera na geometria 3D de materiais. Ele gera as substâncias ajustando as posições, elementos e treliça periódica de uma estrutura aleatória.
Atualmente, ele é treinado por 608.000 materiais estáveis das base de dados do Materials Project e do Alexandria. O MatterGen pode ser ajustado com um conjunto de dados rotulado para gerar novos materiais, dadas quaisquer condições desejadas.
Para a Microsoft, o MatterGen “representa um novo paradigma de design de materiais habilitado pela tecnologia de IA generativa”. A expectativa é que a descoberta científica modifique a forma como materiais em domínios amplos são projetados, incluindo baterias, ímãs e células de combustível.
A empresa pretende continuar a pesquisa com colaboradores externos para desenvolver e validar ainda mais a tecnologia.
“No Laboratório de Física Aplicada da Universidade Johns Hopkins (APL), nos dedicamos à exploração de ferramentas com potencial para avançar a descoberta de novos materiais que viabilizam missões. É por isso que estamos interessados em entender o impacto que o MatterGen pode ter na descoberta de materiais”, disse Christopher Stiles, um cientista de materiais computacionais que lidera esforços de descoberta de materiais no APL.
O modelo do MatterGen foi liberado ao público sob a licença do MIT, junto com os dados de treinamento e ajuste fino.
