Startup brasileira de IA Langflow faz parceria com Nvidia
A empresa mineira é responsável pelo ambiente de construção de agentes de inteligência artificial
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou na terça-feira (07) uma parceria com a startup brasileira de IA Langflow, de Uberlândia, Minas Gerais. A empresa fará parte Projeto R2X, anunciado pela bigtech durante o CES 2025.
O projeto implementa um avatar habilitado por visão para PC que pode colocar informações ao alcance do usuário, auxiliar com aplicativos de desktop e chamadas de videoconferência, ler e resumir documentos, entre outras funcionalidades.
A empresa mineira é responsável pelo ambiente de construção de agentes de inteligência artificial, que poderá ser personalizado pelo usuário.
Fundada em 2020, a Langflow é uma plataforma visual para construção de aplicações multiagente e RAG (Recuperação Aumentada por Geração). É de código aberto, totalmente personalizável e independente de modelos de linguagem (LLM) e de armazenamento vetorial.
De acordo com a Nvidia, o avatar do novo projeto é renderizado usando o NVIDIA RTX Neural Faces, um novo algoritmo de IA generativa que complementa a rasterização tradicional com pixels gerados inteiramente por inteligência artificial. O rosto é animado por um novo modelo 3D baseado em difusão, o NVIDIA Audio2Face™, que aprimora os movimentos dos lábios e da língua.
Langflow no mercado brasileiro
A funcionalidade da Langflow vem sendo usada por profissionais dos departamentos de tecnologia das empresas brasileiras. De acordo com o diretor de tecnologia da Inspirali Educação, Felipe Almeida, ele utiliza a solução desde que ela foi lançada no mercado.
“O Langflow agiliza a criação e diminui muito o meu time de marketing”, disse em conversa com o CATAI.
Almeida cria agentes de IA como assistentes para tutoria de universitários de medicina e outras escolas, ajudando os alunos a focar no que devem estudar.
“Uso o Langflow para facilitar a criação dos meus assistentes devido à facilidade de adicionar todos os itens que preciso de forma visual. Isso agiliza a criação. A ferramenta me entrega uma facilidade gigante em trazer dados de APIs externas para o fluxo de uso de assistentes com LLM”, disse.
*Colaborou Cláudio Goldberg Rabin
